近日一项研究显示，苹果、三星、佳明和Fitbit等主流智能手表在运动热量消耗计算上存在显著误差。研究指出，用户体脂率越高，估算准确度越低，误差幅度可达100%甚至更高。研究人员建议，若依赖此类数据管理体重，应将显示数值视为粗略估计。
实验方法：与代谢分析仪对比
该研究招募了58名成年人，要求他们同时佩戴上述四款设备进行标准化骑行测试。研究人员通过代谢分析仪捕捉受试者运动期间吸入和呼出的气体，以此作为测量能量消耗的黄金标准，并与智能手表的估算值进行比对。
主要发现：体脂率正相关于误差
结果显示，四款手表在热量测量上均存在巨大误差。其中，苹果、佳明和三星倾向于高估热量消耗，苹果的误差相对最小。Fitbit的数据虽无系统性偏高或偏低趋势，但偶尔会出现极端不准确读数，曾有七次读数超过代谢分析仪实测值450%，这些极端值被判定为设备错误。
更为关键的发现是，误差随参与者体脂率的增加而扩大。这一现象在所有测试设备中均普遍存在。误差范围通常在50%至100%之间，部分情况更甚。例如，若实际消耗100卡路里，体脂率较高用户的设备读数可能高达150至200卡路里。
对减重人群的影响
这一结果对体脂率较高的人群尤为不利，因为他们往往更依赖热量数据追踪减重进度。报告指出，体脂率在35%或以上的人群，若每周运动四小时，可能会高估约1,200至2,400卡路里的热量消耗。
由于制造商对热量估算算法保密，研究人员尚无法确切解释高体脂率导致高误差的具体机制。因此，用户应将可穿戴设备的热量化数值仅作为参考估算，而非精确依据。