特斯拉已在弗里蒙特工厂的高产量生产线上启动Optimus人形机器人的组装工作。公司在第三季度致股东信中确认，首批下线的机器人已达到“生产质量”标准，证明当前制造工艺适用于商业化产品。
产能爬坡与产线改造
该生产线区域此前用于生产Model S和Model X，直至今年春季。据报道，特斯拉仅耗时46天便清除了旧有车辆产线，为年产百万台规模的机器人生产腾出空间。埃隆·马斯克在财报电话会议上透露，实现该产能所需的大部分设备已到位。随着产线爬坡，周产量将逐步攀升至约2万台。
马斯克将这一扩产过程描述为典型的S型曲线增长，指出初始阶段坡度较缓。团队目前正专注于优化机器人的AI算法、机电设计、可靠性及使用寿命，预计相关工作将于明年年底前完成。届时，特斯拉计划向外部企业交付Optimus，以承担危险、重复且全天候的工作任务。
数据训练与硬件升级
针对训练数据短缺问题，特斯拉提出了建立“Optimus学院”的解决方案。马斯克指出，与拥有数百万辆汽车回传数据的自动驾驶业务不同，Optimus缺乏庞大的实体车队收集数据。因此，特斯拉计划让1万至2万台机器人在此练习各种任务，并将所学内容反馈至下一版本模型中，每一台下线的弗里蒙特工厂机器人都将成为训练数据的来源。
在硬件方面，特斯拉计划于明年在Optimus中搭载其AI5芯片。马斯克透露，近期将发布新视频，展示由AI驱动而非预设程序控制的任务完成情况，以此区别于竞争对手仅运行脚本程序的演示。
供应链与长期愿景
供应链层面，特斯拉已于今年9月认证拓普集团、均胜电子和三花智控为Optimus零部件的量产合作伙伴。与此同时，位于得克萨斯州的超级工厂正在建设中，无人机画面显示其钢结构已接近完工。马斯克将该工厂的长期目标设定为年产1000万台机器人。
特斯拉高管表示，Optimus的生产成本正趋向于Cybercab的预期制造成本，表明该机器人从一开始便按大规模量产标准进行工程设计。目前，大部分工程精力仍集中于最具挑战性的双手设计部分。