AI智能体（AI agents）潜力巨大，但大众普及率仍低。初创公司Town旨在打破这一僵局。10月19日，Town宣布完成1.08亿美元B轮融资，由Forerunner Ventures和Menlo Ventures联合领投，投后估值达10亿美元。
Town由CEO让-迪迪埃·格列兹（Jean-Denis Greze）与托尼·文森特（Tony Vincent）于2024年底在旧金山共同创立。格列兹曾任金融科技公司Plaid的首席技术官，期间将工程团队从约20人扩充至350人。Town被戏称为由这位“市长”治理的数字城镇，其核心使命是为小企业主和中端市场企业提供更具实用性、更易上手的AI解决方案，填补日常应用中的收益空白。
超越搜索：从“信息查询”到“代理执行”
尽管ChatGPT和Claude已具备连接应用的能力，但格列兹指出，大多数用户仅将其作为高级搜索引擎使用，而非执行真正的“代理式工作”（agentic work）——即让AI自主完成任务，而非仅提供信息。他认为，空白输入框对普通用户而言门槛过高，缺乏良好的引导流程，导致大众难以挖掘产品潜力。Town的机会在于降低使用门槛，尽管面临谷歌、微软等巨头的渠道竞争风险。
在实际应用中，一家度假胜地的小型旅行社通过Town自动化处理租赁业务邮件。系统自动收集含图片的邮件、核对CRM客户身份并起草回复，将每日耗时从25分钟缩减至5分钟。这类针对小型企业的垂直SaaS解决方案目前市场稀缺。
产品哲学：是“Townie”而非“助手”
Town将产品命名为“Townie”，刻意避免使用“助手”或“首席幕僚长”等拟人化词汇，以防用户产生基于人类职能的固有预期。格列兹将Townie类比为浏览器或移动设备：随着App Store的出现，部分网页端工作迁移至手机端；同理，AI的加入将永久改变人机交互比例，语音交互占比将显著上升。
未来，Town重点布局实时语音功能与“智能体对智能体”（agent-to-agent）交互。前者设想AI助理在通勤途中通过耳机汇报紧急邮件并提供处理选项；后者则能在保护隐私的前提下，利用企业内部社交网络协助员工建立联系，例如通过内部智能体沟通发现某位同事与外部合作伙伴存在私人交集，并协助引荐。
信任机制与极速竞争
针对隐私担忧，格列兹强调信任建立在利益一致性之上。Town采用向企业收费的商业模式，主套餐每月50美元，以此确保产品决策符合用户最佳利益，而非通过数据变现。“如果你是付费用户，就可以信任；如果不付费，你就是被变现的产品。”
经营Town的最大挑战在于AI领域的极速迭代。过去需九个月复制的功能，现在仅需一两个月。这种高强度的竞争节奏给团队带来巨大心理压力，格列兹坦言自己从未如此拼命工作，既要应对先发优势的快速消散，又要警惕行业巨头动态带来的潜在冲击。
在个人生活中，格列兹利用Town优化日程安排。AI会分析美食博客与报纸，结合其日历，每周为他和妻子推荐经典与新晋餐厅，解决因忙碌而无暇研究生活资讯的痛点。