加州大学伯克利分校数学教授、1998年菲尔兹奖得主理查德·博彻兹（Richard Borcherds）宣布，鉴于人工智能工具已帮助学生轻松获得高分，他将不再对学生作业的正确性进行评分。
博彻兹指出，学生广泛使用AI完成作业已削弱传统评分的价值。“为正确性评分只会激励学生使用AI而非独立思考，并惩罚诚实的学生，”他表示，花钱评估AI生成的答案也是浪费资源。目前，他主要根据学生是否完成作业来给予学分，尽管他承认这并非完美方案。
AI让学术评估陷入困境
博彻兹强调，区分人类作品与AI生成内容正变得愈发困难。“偶尔可通过典型错误识别AI，但随着模型改进，明显错误已很少见，”他说。这种变化引发了对大学如何评估学生作品及培养下一代数学家的深层疑问。
在接受《每日加州人报》采访时，博彻兹表达了对数学未来的担忧：“若AI保持当前进步速度，几年后人类数学家能做的任何事，AI都能做得更好。”他坦言，五年前数学似乎能抵御技术颠覆，但现在他不确定是否还应建议有志者投身该领域，“连ChatGPT也表示不知道会发生什么”。
他预测，学术机构的惯性可能导致数学系在未来几年仍维持现状，类似于早已失去部分存在意义但仍出版纸质版的学术期刊。“这是数学界首次面临类似手工织布被机器取代的技术冲击，”博彻兹称。
转向线下考试与校本政策
由于缺乏更好的解决方案，博彻兹现在主要依赖面对面考试评定成绩，考试中严禁使用电子设备。他指出，在线考试已变得“浪费时间”，且平均分大幅上升，暗示学生可能利用AI作弊，但他无法确切判断具体是谁。
这一案例折射出高校在AI普及下维持学术标准的普遍挑战。伯克利已建立指导方针，要求教职员工在课程中处理AI使用问题。该校本科教育助理副校长兼首席学术技术官安妮·玛丽·理查德表示，教师需在课程大纲中明确包含AI管理规则。
尽管学校探索了Turnitin和Rumi等AI检测软件，但因可靠性不足，未将其作为校园标准化方案。因此，个别教师保留对课堂AI政策的控制权。博彻兹对此表示：“如果AI对社会的最坏影响只是让评估作业变得更难，那我就非常欣慰了。”