数据准备初创公司Prophecy Inc.今日正式推出DataGPT。这项新服务允许业务分析师直接在OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude以及微软Copilot内部，运行完整的数据工作流。
DataGPT旨在解决金融和运营团队中日益普遍的“影子AI”现象：分析师未经IT部门批准，便将电子表格上传至聊天机器人以核对季度交易数据。由于大多数业务人员无法阅读代码，他们往往只能盲目信任AI生成的数字结果，且关闭聊天窗口后，逻辑链条及特定的收入定义便会丢失。Prophecy引用高德纳（Gartner）预测指出，到2028年，半数组织将对人工智能生成的未经验证数据采取零信任立场。
可视化工作流与代码级可控
Prophecy创始人兼CEO Raj Bains表示，开发者已拥有能直接部署生产环境的AI编码工具，而业务数据用户却仅停留在问答层面。DataGPT旨在弥合这一差距，使每项结果背后的工作流可验证、可修改。
在DataGPT中，分析师可加载杂乱的Excel文件，将其与审计清单或存储在SharePoint、Snowflake数据云中的记录进行交叉核对，并设定定价规则等复杂逻辑。系统会在屏幕上并列展示每个阶段及其结果，分析师可在批准整个流程前修复特定阶段的问题。一旦通过审核，工作流可设置为每月自动运行，无需重新构建。
每个工作流均由Git中的开源代码支持。由于重跑过程严格遵循代码且不再调用AI模型，因此不会产生额外的AI成本。经签核的工作流还会反馈至Prophecy为客户构建的知识图谱中，持续优化业务规则。
让IT重掌数据治理主动权
DataGPT将上传的文件通过Prophecy传输至组织自有的数据平台，而非存储在聊天界面内。IT员工和平台运营人员可以像管理其他资产一样，对每一项工作流进行可视化的治理。定时任务将在Snowflake、Databricks或Google BigQuery等客户已有的基础设施上运行。
目前，DataGPT已在ChatGPT、Claude和Copilot的应用市场中上线。若公司未批准使用上述AI工具，也可在Prophecy自有应用中运行该服务。个人用户可免费试用，企业则支持管理员集中部署。
自2017年成立以来，Prophecy累计融资超过1亿美元。最近一笔为2025年1月由Smith Point Capital领投的4700万美元B轮扩展融资。其客户阵容包括SAP、汇丰控股和辉瑞公司等。