在 GitHub Universe 2026 大会上，微软宣布将其驱动 GitHub Copilot 的核心编排引擎——Microsoft Copilot Harness，通过 Foundry Agent Service 向外部企业开发者开放公开预览。此举标志着该基础设施首次走出微软内部产品体系，允许任何企业开发团队基于其构建自定义 AI 智能体。
GitHub CTO Vladimir Fedorov 与 Foundry 副总裁 Tina Schuchman 在旧金山共同发布了这一消息。此前，Copilot Harness 仅限微软自家产品使用，并已于 2026 年 8 月在 Copilot Studio 中实现全面可用。此次公开预览的免费期将持续至 2026 年 11 月 30 日，自 12 月 1 日起将转为基于用量的计费模式。
模型无关的编排基础设施
Copilot Harness 并非 AI 模型本身，而是位于模型之上的编排层。它负责管理 AI 智能体的知识范围、工具调用、会话沙箱化及企业策略执行，并将任务路由至最合适的底层模型。这种架构设计使其保持“模型无关性”，支持包括 OpenAI GPT 系列和 Anthropic Claude 系列在内的 20 多种前沿模型，同时也支持“自带模型”配置。
企业可在策略层面设置路由偏好，或由 Harness 根据任务复杂度和延迟要求动态选择模型。由于治理规则在编排层统一管理，组织只需配置一次 Harness，即可应用于所有接入的模型家族，无需为每个模型单独设定策略。
Rust 运行时与长任务韧性
为提升性能，微软将 Harness 运行时移植至 Rust。这一工程改进显著降低了会话初始化开销，提高了长时间运行智能体任务的吞吐量。对于涉及文档分析、代码审查流水线等多步工作流的企业应用，低延迟会话层能有效减少步骤间的等待成本。
平台还具备长运行韧性能力，能够检测会话中断并在不丢失进度的情况下重启工作。这使得 Harness 从适合短期交互的工具，升级为能支撑数小时甚至数天自动化工作流的企业级平台。
原生集成 MCP 协议
Harness 原生支持 Model Context Protocol (MCP)。该开放标准由 Anthropic 于 2024 年 11 月引入，后捐赠给 Linux 基金会 Agentic AI Foundation。截至 2025 年底，已有超过 10,000 个公共 MCP 服务器发布，涵盖数据库、文件系统、日历及各类企业 API。
借助 MCP 的客户端-服务器标准特性，基于 Harness 构建的智能体无需编写定制连接器，即可通过统一模式连接 GitHub、Jira 或内部票务系统等兼容 MCP 的工具。Harness 还提供可重用的智能体技能库和插件架构，支持指令集和工具配置在组织内共享及版本控制。
计费模式与接入方式
在 2026 年 11 月 30 日前的公开预览期内，开发者可免费使用 Copilot Harness。自 12 月 1 日起，计费将基于实际资源消耗：沙箱计算费用为每 vCPU 小时 0.0994 美元，内存费用为每 GiB 小时 0.0118 美元。Harness 不设按席位或按模型调用的固定收费，仅跟踪活跃智能体会话消耗的算力和内存。
开发者可通过 Foundry 门户、VS Code 的 Foundry Toolkit 扩展、azd 命令行界面或 GitHub Copilot 应用程序接入该平台。行业观点认为，微软此举将竞争焦点从模型质量转向编排基础设施，既实现了应用层的模型多样性，又在运行时层建立了新的平台依赖。