随着AI模型对海量数据的需求激增,研究人员警告高质量公开数据正面临枯竭风险。在此背景下,即便用户未主动参与,其社交媒体帖子等个人数据也可能已被纳入AI训练集。

Meta:公开互动即被视为训练素材

Meta利用Facebook和Instagram上的公开数据训练其Meta AI模型。这包括公开帖子、照片以及评论互动产生的数据。值得注意的是,即便你多年未登录Facebook或从未使用过Meta AI,此前发布的公开数据仍可能已被纳入训练集。

Meta表示,私信内容除非用户主动分享,否则不会用于训练;仅好友可见的Facebook帖子或私密Instagram账号的内容也不在采集范围内。但若私密账号用户在公开帖子下发表评论,该互动行为仍可能被抓取。

LinkedIn:默认开启AI训练选项

LinkedIn设有生成式AI训练选项,但默认状态为“开启”。若用户不手动进入设置禁用,包括姓名、照片、工作经历、教育背景及地理位置在内的个人资料(私信除外)均可能被用于AI训练。

用户需前往数据隐私 (Data Privacy),禁用用于生成式AI改进的数据 (Data for Generative AI Improvement)方可退出。需注意,此举仅能防止未来数据的收集,无法撤回已使用数据。

X (Twitter):Grok抓取公开数据与交互

X平台的Grok聊天机器人会利用公开帖子、个人资料信息(如显示名称、简介)及互动数据进行训练。用户与Grok的对话记录同样可能被纳入训练集。

用户可通过两种方式退出:一是将账号设为私密;二是在保持公开状态下,前往隐私与安全 > 数据共享与个性化 > Grok及第三方合作方,禁用相关训练选项。

主流聊天机器人:退出机制存在局限

不同AI助手的数据策略各异。ChatGPT和Gemini默认使用用户数据训练,需用户主动退出;Anthropic的Claude则采取“选择加入”模式,仅在用户同意时使用数据。

  • ChatGPT:前往设置 > 数据控制,禁用为所有人改进模型。
  • Gemini:前往设置与帮助 > 活动,关闭保留活动记录。

然而,退出并非绝对安全。若用户对回复提交反馈,或对话被标记为存在安全问题,相关信息仍可能被视为训练数据,即便已选择退出。

开放网络:公开即可能被抓取

除特定平台外,互联网上任何公开可访问的内容都可能成为AI训练的“猎物”。Google隐私政策明确指出,其会收集博客、个人网站、在线评论及论坛帖子等公开信息用于训练。由于缺乏统一的阻止开关,用户对此几无掌控力。

结语:控制权有限,隐私边界模糊

目前,仅少数AI公司要求用户明确同意才使用数据进行训练。大多数情况下,除非用户主动退出,否则数据即被视为可用资源。即便关闭所有已知权限,部分数据仍可能被使用,用户对个人数据的掌控力依然有限。