加州大学伯克利分校教授理查德·博赫兹（Richard Borcherds）近日宣布，他将不再批改学生的数学作业。这一决定旨在应对生成式AI带来的评估困境：随着AI生成内容质量的提升，教育工作者已难以分辨提交的答案究竟出自人类之手还是人工智能。
博赫兹指出，在线考试已失去意义。他观察到，随着学生使用AI辅助解题，在线考试的平均分数大幅上升。“我无法辨别哪些学生使用了AI，但‘为正确性而评分’实际上是在激励学生依赖工具，而非独立思考。”他认为，花费精力批改AI生成的答案既浪费时间又浪费资源，且对诚实完成作业的学生不公。
回归传统线下考核
作为无限维代数领域的知名学者，博赫兹目前正致力于量子场论研究。为确保评估的真实性，他确定将通过传统的面对面考试来考核学生，并明确规定考试过程中严禁使用任何电子设备。
此前，伯克利分校曾对市面上的AI检测软件进行评估，结论是其可靠性不足。因此，校方允许教授在课程大纲中自行制定关于AI使用的政策。博赫兹的强硬立场可能在教育界引发连锁反应，随着AI对学术评估的冲击加剧，更多教育者或许会重新审视作业与考试中的技术边界，采取更为严格的限制措施以还原真实的学业水平。