10月31日，中国人工智能公司DeepSeek正式发布《探索超级智能体设计：迈向更自主的智能体系统》技术提案，并同步开源研究原型。该方案由DeepSeek Harness团队提出，旨在通过“超级智能体（Super-agent）”架构，以有限的人工干预协调多个AI智能体，突破人类注意力在部署多AI助手时的瓶颈。
架构解耦：路由与执行分离
DeepSeek指出，一名开发者通常仅能同时监督三到五个活跃的AI编码会话。为解决这一限制，新架构将协调与执行彻底解耦：中心智能体“路由器（Router）”负责接收消息并分发任务，独立的“工作者（Workers）”智能体则并行执行具体操作并汇报结果。
该系统具备事件响应能力，无需对每个任务发出明确指令。例如，当检测到群聊中报告的软件漏洞时，智能体可自动尝试复现、修复，并提交代码更改供人类审查。
效能验证与开源原型
模拟实验数据显示，该架构显著提升了任务处理速度。在第95百分位测试中，超级智能体架构的任务完成时间为15.7分钟，而采用中性提示词和子智能体工具的单一会话方法耗时29.5分钟。每次运行包含约300条消息及20个工作请求，重点衡量系统的调度与协调能力，而非代码编写本身。
目前，DeepSeek已在GitHub上以MIT许可证开源代号dsh-superagent-prototype的研究原型。该原型支持单个GitHub仓库，并可选监听飞书（Feishu）消息。DeepSeek强调，公开代码仅为研究用途，与其内部实现存在差异，部分架构理念尚未在代码中落地，且连接外部服务的自主智能体仍面临提示注入和凭据泄露等安全隐私风险，不建议直接投入生产使用。