纽约初创公司Traversal近日宣布完成1.2亿美元B轮融资，估值达到10亿美元，正式跻身独角兽行列。本轮由Kleiner Perkins、Redpoint Ventures和Khosla Ventures联合领投，Sequoia Capital、Battery Ventures及Amex Ventures参投，其中Kleiner Perkins和Sequoia Capital进一步增持。至此，Traversal累计融资金额已达1.73亿美元。
AI重构故障排查流程
Traversal的核心逻辑在于应对AI代码生成速度远超人类维护能力的现状。联合创始人兼CEO Anish Agarwal指出，现代软件故障呈现出全新的根本性特征。传统站点可靠性工程（SRE）依赖工程师人工查阅日志与指标，而Traversal的AI代理能自动执行这一过程。
该公司构建了“Production World Model”，将遥测数据、代码及部署历史转化为AI可读地图，并通过“Causal Search Engine”并行测试数千种潜在原因。一旦警报触发，Traversal Workers即刻启动调查；Traversal MCP则将生产环境中的经验反馈给AI编码代理，以预防未来事故。
Agarwal举例称，某银行曾因深层数据库缓慢导致登录故障，动用数千名工程师排查；数月后类似问题重现，Traversal代理仅用五分钟便定位根源。
营收激增与客户拓展
数据显示，自今年年初以来，Traversal年度经常性收入（ARR）增长九倍。上季度平台处理调查超15万次，月调查量从513次飙升至近7.3万次。目前约三分之二用例已超越单纯故障查找，扩展至警报分级、发布风险评估及安全检测。
客户阵容包括Nubank、Harvey、DigitalOcean、百事公司和美国运通，媒体报道称黑石集团亦在其列。Nubank CEO David Vélez表示，部署五周内，Traversal已成为其值班工程师处理事件工作流的核心部分。Agarwal未透露具体营收数字。
行业基准与团队背景
针对通用AI代理在故障根因分析上的表现，Traversal与康奈尔理工学院及哥伦比亚大学合作推出ORCA-bench基准测试。结果显示，在1,079项任务中，表现最佳的通用AI代理在中等难度事故中的准确率仅为25.3%；若事故报告含糊，准确率降至10%，幻觉率高达40%。
Agarwal强调，鉴于停机每年给企业造成高达6000亿美元损失，SRE是AI应用中最具挑战的领域之一。创始团队学术背景深厚，Agarwal和Raj Agrawal拥有麻省理工学院博士学位，Raaz Dwivedi获加州大学伯克利分校博士学位，Ahmed Lone来自Citadel Securities量化交易部门。Agarwal和Dwivedi仍保留在哥伦比亚大学和康奈尔理工学院的教职。
Traversal于2025年6月结束隐身模式，当时获得Sequoia和Kleiner Perkins投资的4800万美元；Amex Ventures于同年12月跟进。公司计划扩大研究、工程和市场营销团队规模。Kleiner Perkins合伙人Mamoon Hamid表示：“AI加剧了对网络可靠性问题的紧迫感。”