Databricks正式推出第二代Genie产品，将其定位为面向企业级应用的全天候自主AI智能体。此次更新旨在深化AI智能体与企业现有数据及软件环境的融合，解决大型组织在赋予AI访问财务、客户记录等敏感数据权限时的安全顾虑。
新版Genie可在后台持续运行，无需用户反复提示即可处理长周期任务。员工只需设定目标与边界，系统便会自动跟踪进度、补全缺失信息，并在需要人类决策时返回结果。所有操作均基于Unity Catalog和Unity Gateway既有的安全、权限及审批控制，确保全程可审计。
统一搜索与业务本体
伴随发布的Genie Search为员工及软件智能体提供了统一的受控搜索层，覆盖结构化与非结构化信息。该功能将搜索范围从Databricks数据湖扩展至Google Drive、Jira和Confluence等商业应用。通过Lakeflow Connect摄取或MCP实时查询，用户可利用超100个连接器跨源搜索，减少工具调用与令牌消耗。
Genie Ontology作为捕获业务定义、指标、汇报线及流程的框架，新增了对外部商业智能工具业务逻辑的支持及组织结构连接器。新推出的Ontology Manager界面则帮助团队治理业务上下文，并通过标记高频查询概念推荐优化领域。
广泛接入与生态整合
Genie的分发渠道进一步拓宽，用户可通过网页、移动应用、电子邮件，以及ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot和Grok Bot等第三方协作与AI产品访问。智能体现在可直接操作Unity Catalog卷中的PDF、合同和演示文稿，并与受控表格协同工作，无需单独建立向量索引。此外，动态幻灯片、仪表板和交互式报告将始终与受控数据绑定，随数据变化实时更新。
Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi表示，Genie使其工作效率提升十倍，其核心价值在于理解公司运作逻辑——包括收入定义、官方数据源及权限体系，从而在后台自主运行并仅在必要时介入。
合作伙伴与客户强调了受控业务上下文的重要性。Slack首席产品官Jaime DeLanghe指出，Genie Agents接入Slack后，销售、财务和运营团队可在对话中直接从问题转向行动。Headspace数据工程总监Marlissa Wong表示，基于公认且受控的定义构建Genie Agents，消除了AI输出的歧义，增强了各业务部门对数据的信任。HelloFresh数据科学与工程副总监Alan Khalil透露，借助Genie分析性能信号，其在Meta上识别广告获胜者的时间减少了75%，并提升了程序化广告的ROI。
目前，Genie和Genie Ontology已全面可用。Genie Search、Ontology Manager及Genie全天候版本正通过预览和测试计划逐步推出。