IBM“深蓝”（Deep Blue）成为历史上首台在标准赛制下击败卫冕世界冠军的国际象棋计算机，这一成就在国际象棋与人工智能发展史上均具有里程碑意义。
1996年2月10日，“深蓝”在与时任世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）的六局对抗赛中赢得首局。尽管卡斯帕罗夫最终以三胜两平一负的战绩赢得该次系列赛，但“深蓝”的首场胜利标志着计算机首次在正式规则对弈中战胜世界冠军。
1997年5月，升级版的“深蓝”与卡斯帕罗夫展开复赛。此次，计算机在六局比赛中取得两胜三平一负的战绩，最终以总比分3.5比2.5锁定胜局。
这场爆冷震惊国际象棋界，卡斯帕罗夫曾指控比赛期间存在人类干预，但IBM予以否认并拒绝复赛请求。随后，IBM将“深蓝”退役并拆解，视该项目为其计算能力的一次完整展示。
暴力搜索与算力飞跃
“深蓝”的研发始于1985年卡内基梅隆大学的ChipTest项目。该系统主要依赖暴力搜索算法，通过评估海量棋局位置而非模仿人类战略推理来运作。其程序采用C语言开发，运行于AIX操作系统之上。
1997年版本的“深蓝”运行在拥有96个节点的大规模并行RS/6000 SP系统上，每个节点配备一颗120 MHz P2SC微处理器，并辅以480颗专用VLSI国际象棋芯片加速。在与卡斯帕罗夫的复赛中，“深蓝”每秒可评估2亿个棋局位置，速度是1996年版本的两倍，当时位列全球第259大超级计算机。
从深蓝到通用AI
“深蓝”与卡斯帕罗夫的对决是人工智能历史上的标志性事件，它向世界证明机器能够在复杂任务中超越最优秀的人类大脑，引发了关于技术影响的广泛辩论。
这一突破为更先进的人工智能系统铺平了道路。它不仅奠定了后来诸如AlphaZero等成果的基础——后者在2010年代末期利用自我对弈和强化学习掌握了国际象棋、围棋和日本将棋——也为如今渗透至语言、科学和工业领域的超大规模AI模型的崛起创造了条件。