Gartner数据显示，尽管四分之三的董事会成员期望人工智能（AI）能提升生产力并降低成本，但仅有3%的组织实现了既定目标。在该机构的HR研讨会上，进一步披露的数据指出，38%的公司AI支出超出预算，而85%的企业仍计划明年继续增加投入。
Gartner人力资源业务高级总监分析师CV Viverito指出，目前组织难以通过AI直接实现成本节约，真正的机会在于利用AI完成过去无法实现的任务，例如将员工时间转移至新能力构建、成果交付及增长来源探索上。然而，至少75%的商业领导者与更广泛组织在AI价值认知上存在脱节，这不仅阻碍了转型进程，也使劳动力定位和投资回报路径变得模糊。
重塑工作与技能分布
Gartner建议，组织应将AI聚焦于对业务最关键的工作，并由人力资源部门协助高管根据战略确定优先事项。企业不应被动等待稀缺专业人才，而应将现有的AI专业知识分散至整个企业，并为管理者留出围绕技术重新设计工作的空间。
研讨会信息显示，目前仅有约五分之一的员工时间因AI应用而被释放，从而转向更具创新性的工作。Viverito表示，创造产能的挑战已经出现，组织面临的真正困境是如何让这些释放出的产能变得可用，并将其引导至有价值的领域。这意味着企业需赋予员工承担更高价值、由AI赋能工作的技能，并相应增加培训资金投入。
核心结论表明，从AI项目中获取回报比预期更为艰难。公司必须保持定力，准备好改变自身运营模式及员工工作方式，方能看到实质性收益。
行业分歧与持续投入
近期一份Forrester报告预测，明年AI将占所有企业业务技术支出的20%，但超过一半的首席信息官（CIO）可能会错失该技术的投资回报率（ROI）目标。KPMG今年早些时候的研究也发现，大多数英国商业领袖即使发现AI效果不佳，仍将其置于支出优先级的首位；65%的受访者表示，无论是否看到即时的可衡量回报，都将维持投资。
这种决心能持续多久仍是未知数。私募巨头阿波罗全球管理（Apollo Global Management）最近提出质疑，指出虽然“七巨头”科技公司在AI支出方面获得了回报，但标准普尔500指数的其余成分股并未显示出AI促进生产力增长的迹象。