周五，谷歌庆祝其首颗实验性轨道AI数据中心卫星“捕日者”（Suncatcher）成功从低地球轨道传回一首诗。这标志着 onboard 的 Gemma 4 模型完成了其“Hello World”里程碑。
本月初发射入轨后，该卫星响应地面站提示：“以一颗绕地球运行的TPU视角，写一首关于脚下旋转世界的俳句。”当卫星飞越挪威斯瓦尔巴群岛时，Gemma 4 模型通过下行链路返回了以下回应：
Blue marble below,
Data streams in silent grace,
Starlight feeds my core.
谷歌跨学科智能范式研究团队高级总监特拉维斯·比尔斯（Travis Beals）表示，随着卫星主板和TPU托盘通电并完成机器学习测试，模型成功实现了轨道推理。
极其昂贵的“Hello World”
尽管这首俳句本身生成成本极低——基于Gemma 4 26B模型定价，约20个令牌的输出费用仅为0.000012美元，但若计入硬件与发射成本，代价高昂。
这颗重约500公斤的卫星，按SpaceX星链卫星质量估算及每公斤7,000美元的零售发射价计算，构成了这首“极其昂贵的俳句”。不过，谷歌指出，若未来发射成本降至每公斤200美元（预计SpaceX可能在2035年左右实现），分摊后的轨道发射成本（约810至7,500美元/千瓦/年）将与美国地面数据中心的电力支出（约570至3,000美元/千瓦/年）相当。谷歌认为，在此临界点到来前进行原型设计具有战略意义。
太空环境下的TPU性能测试
完成俳句创作后，团队继续测试了太空主题打油诗及遥测提示。下一步重点是评估TPU在热应力和辐射下的性能。
此前，谷歌已在实验室对Trillium Cloud TPU和AMD主机服务器进行了67 MeV质子束耐受测试。结果显示，系统的高带宽内存对总电离剂量最为敏感，在累积剂量达到2 krad(Si)后出现不规则现象，这约为谷歌要求的750 rad(Si)最小抗总电离剂量存活率的3倍。
谷歌研究人员在本月发表的论文中指出，对于典型的Transformer工作负载，观测到的静默数据损坏（SDC）率约为每17 rad一次事件。按估计每年150 rad(Si)的轨道剂量及每秒1次推理计算，故障概率极低，约为300万次推理中发生1次。
“虽然这种错误率对于推理任务可以接受，但单粒子效应（SEEs）对训练任务的影响及系统级缓解措施的有效性，仍需进一步研究。”比尔斯称。
这项研究将持续推进。谷歌计划明年测试一对互联卫星，并最终部署由许多相互通信的小型卫星组成的星座，而非发送大型卫星。