当软件巨头Palantir凭借派遣工程师部署专有软件的“前端部署工程”（FDE）模式风靡业界时，IT服务公司Coforge却选择逆流而上。
Coforge首席AI商业化官Anup Nair表示，在行业竞相模仿Palantir之际，Coforge的核心竞争力在于速度。公司战略围绕赋能套件、上下文工程以及通过迭代不断降低成本展开。在这一战略驱动下，Coforge的增速已超越其大型竞争对手。
赋能套件而非封闭平台
Coforge押注于企业自主性赋能套件Nuuron。Nair明确界定：“这不是一个平台。”公司认为，企业已在各职能中整合人工智能，无论是构建智能体、编排流程还是打破数据孤岛。因此，Coforge选择基于客户现有基础开展工作，提供方法论、架构模式及变革管理，仅在客户缺乏相关资产时才补充自有资产。
“没有人想要专有平台，特别是在核心领域，因为软件开发已变得非常便宜。”Nair指出。IT服务公司Mphasis全球交付主管Ravi Vasantraj也持类似观点，认为结合客户情境的应用价值远超知识产权本身。这一策略契合当前市场环境，即印度IT公司与Anthropic、OpenAI等前沿实验室既是合作伙伴又是竞争对手。
以“上下文”构建护城河
Nair将战略根源归结为“上下文”。过去18至24个月，Coforge构建了约120个资产（如EvolveOps.AI和CodeInsightAI），均用于生成或管理上下文。“人们现在意识到上下文为王，但这一直是我们章程的核心。”Nair称。
该项工作分为两部分：一是捕捉并编码化存在于人脑中的信息以创建上下文；二是运营化，即决定智能体获取上下文的数量、形式及片段。Coforge还将行业知识编码进本体论，在客户环境中适配并微调小型语言模型，但不直接销售这些本体。其AI Launchpad服务在开源权重模型上创建主权环境，公司近期更加入SpaceX合作伙伴网络，以构建特定行业的Grok应用程序。
然而，该方法的效果受制于底层数据和系统。许多企业在将智能体从试点推向生产时，常因数据碎片化和遗留应用而受阻。Nair预计，上下文工程将成为一项企业级职能，起步越早者越能保持护城河，但他强调：“能够灵活转变的人才是最终成功者。”
精英化FDE培训
与印度其他IT巨头设定数千名FDE的目标不同，Coforge并未试图建立庞大的FDE队伍。数据显示，截至今年6月的一年间，印度相关职位发布量增长近19倍。券商PL Capital报告指出，Coforge的FDE部门Momentuum Blue目前约有70至75名工程师，目标是在2028年3月前增至150人。
Coforge实施了严格的培训计划：为期12周，学员每周工作80小时并接受每周测试，未通过者需重修。结业项目要求构建一个客户关系管理系统。培训内容涵盖技术技能（上下文生成与管理）、发现能力以及能与CEO对话的软技能。公司还与顶级咨询公司的业务转型顾问合作，按账户、行业或区域分配，以在企业内部建立深层关系。
按自主性层级定价
Coforge将其模式称为“复利飞轮”：前一个项目中建立的上下文和模式可延续至下一个项目，从而降低成本。“我们确保第五个项目比第一个项目更便宜。”Nair表示。这种低廉的服务交付给行业带来通缩压力，HCLTech指出，自动化正导致每年2-3%的通缩阻力。
目前，Coforge已开始按自主性水平定价，工作流程分为从L0（人工辅助）到L3（完全由智能体驱动，有人工监督）多个层级。Nair称：“你不能突然关闭现有工作流程并使其完全自主。”目前仅有少数项目采用此定价方式。今年10月，公司推出了一家自主软件工厂，由智能体在人工监督下处理编码、测试和审查工作，但尚未披露客户名单或量化收益。
财务数据显示，在2027财年第二季度，由人工智能主导的工程、数据和集成以及云服务占Coforge合并收入的86%。由于AI贯穿各个业务部门，公司不提供单独的AI收入细分数据。CFO Saurabh Goel曾表示，现有固定价格合同中由AI带来的效率提升将在第四季度体现在利润率上，且这种提升来自现有合同而非未来AI项目的更高定价。