Google今日正式推出Gemini Decisions API，该接口基于全新的Gemini Decision 1模型（gemini-decision-1）构建，旨在提供快速、高效的封闭集决策服务。目前，该功能已通过Gemini API在Google AI Studio上线。

Gemini Decisions API专为受限选择场景打造，适用于工具选择、策略检查、模型路由及上下文评级等任务。开发者可输入包含文本、图像、音频、视频和PDF的多模态数据（最高支持256K token），并附带多达1,000个独立问题。与传统逐token生成答案不同，Gemini Decision 1通过单次前向传递对候选选项进行评分，端到端延迟仅为150-250毫秒。定价方面，每百万输入token费用为0.10美元，且不收取任何输出token费用。

卓越性能与校准能力

基准测试显示，Gemini Decision 1在智能体路由、推理、排名和多模态理解等套件中均表现领先，且校准误差最低。得益于无需逐token解码即可评分的机制，即便在多模态输入和高达16K token的上下文中，其模型计算的中位延迟仍保持在50-100毫秒（端到端延迟150-250毫秒）。无论单次请求包含1个还是100个问题，延迟几乎保持不变。在与Interactions API共享的基准测试中，使用Decisions API的Gemini Decision 1比使用Interactions API的Gemini 3.5 Flash-Lite成本低近5倍。

原生多模态评估与三种决策类型

基于Gemini的原生多模态架构，Gemini Decision 1可在单次前向传递中直接处理文本、图像、音频、视频和PDF。开发者可在共享输入中组合多种模态，例如将通话录音与账户元数据配对，或通过调整分辨率来控制视觉细节和token成本。

针对单个共享输入，API支持在单次请求中评估多个问题，混合使用“是/否”检查、多项选择和评分标准。每个答案均包含0到1的置信度分数，便于代码将模糊案例路由至备用方案或人工审核：

  • noul（是/否）：估算条件成立的概率，支持指定真/假描述标准。
  • choice（多项选择）：从2至255个选项中选出最佳项，返回获胜者及各候选项的归一化概率。
  • score（有序评分）：根据有序标准对输入评级，返回连续加权分数及各层级概率。

输入字段采用与Interactions API相同的Content块格式。以下示例展示了如何结合图像和文本，在单次请求中同时执行三种类型的检查：

from google import genai

client = genai.Client(http_options={"api_version": "v1beta"})

result = client.decisions.create(
    model="gemini-decision-1",
    input=[{
            "type": "image",
            "uri": "https://storage.googleapis.com/generativeai-downloads/images/spill.jpg",
            "mime_type": "image/jpeg",
        },
        {
            "type": "text",
            "text": "Breakroom counter check before the 9 AM client meeting.",
        },
    ],
    questions={
        "has_spill": {
            "type": "noul",
            "instructions": "Is there an uncleaned liquid spill on the counter?",
        },
        "next_action": {
            "type": "choice",
            "instructions": "Which cleanup action fits the scene?",
            "criteria": {
                "wipe_with_cloth": "Small counter spill with a cloth or towel already nearby.",
                "dispatch_janitorial": "Large floor hazard, broken glass, or active leak.",
                "ready_for_meeting": "Counter is clean and ready.",
            },
        },
        "severity": {
            "type": "score",
            "instructions": "Rate the severity of the counter mess.",
            "criteria": [
                "Clean and ready.",
                "Minor localized spill.",
                "Major spill or safety hazard.",
            ],
        },
    },
)

内部团队的应用实践

Google内部多个团队已将Decisions API作为低延迟控制平面，通过定义选项快速推出功能，无需训练自定义分类器或等待生成式调用：

  • Gemini Notebook动态模型路由：作为实时路由器，即时将查询引导至最合适的模型层级。此举使日常查询延迟降低高达40%，同时保留深度推理模型处理复杂任务。
  • Stitch快速设计迭代：Stitch中的Rapid Canvas实验利用该API在秒级生成功能流程线框图，并即时响应语音或点击编辑，一键即可移交至完整体验进行深化。
  • CC应用表情符号选择：Google Labs旗下的CC应用在不到一秒内从200多个选项中选出恰当的表情符号反应，确保即时性且无额外延迟。
  • Search安全层：Google Search利用该API在高效率下检测对抗性行为和评估内容。

立即开始构建

Gemini Decision 1定价为每百万输入token 0.10美元，输出token免费。共享输入仅按次计费，无输出token费用、可变思维token账单，也无单独的音频转录和OCR费用。开发者可在Google AI Studio使用免费API层级进行原型开发。

用户可通过Google AI Studio获取API密钥，尝试Doorstep Parcels、Speed Sketch和Find the Zoo Keeper等演示应用，并查阅Python、JavaScript和REST指南。此外，OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit和OpenCode等平台正同步推出与google-genai SDK的集成，近期还将支持Google Cloud中的Gemini。