人工智能扩张的核心瓶颈在于电力供应，现有电网难以承载数据中心庞大的能耗需求。犹他州初创公司Torus提出了一种快速解决方案，并已成功获得资本支持。
完成5亿美元C轮融资
Torus宣布完成5亿美元C轮融资，由Magnetar领投，ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners和Trinity Capital等机构参投。公司未披露具体估值。此前在2025年9月，Magnetar已向该公司注资2亿美元。本轮资金将主要用于扩大其模块化AI数据中心系统“Foundry”的生产规模。
“把芯片带到电源处”
Torus由CEO Nate Walkingshaw创立，早期业务聚焦于帮助企业通过模块化电池系统优化能源效率。如今，公司将这一技术积累迁移至AI基础设施领域。
Foundry是一种预制模块化单元，集成了电力、存储、冷却、网络及计算功能。单个集装箱式单元占地约577平方英尺，可容纳576块英伟达HGX B300 GPU，运行功率达1.2兆瓦。企业可根据需求灵活增加单元数量，站点规模覆盖1兆瓦至20兆瓦。
与传统数据中心需数年等待电网接入不同，Foundry直接安装在电表后端，利用现有变压器的备用容量，无需新的电网连接。其配套的Torus Reserve飞轮和电池产品，可在需求高峰或停电期间保障运行。此外，该系统采用闭环无水冷却设计。从签约到承载实际工作负载仅需12至16周，其中场地准备约一周，安装仅需一至两天。
押注AI推理市场
Foundry专为AI推理（Inference）而非训练（Training）设计。随着聊天机器人等应用的普及，推理成为持续性需求。Torus预计，到2030年，数据中心推理市场需求年增长率将达35%，高于训练需求的22%。
目前，数千块GPU已部署于Foundry单元中。AI基础设施公司Hydra Host是首个公开客户，另有一家未具名的AI云提供商也已加入。Torus计划到2027年底，现场部署GPU数量超过4.7万块。
扩建产能应对社区阻力
本轮融资将用于扩建Torus位于盐湖城的GigaOne工厂。该工厂面积54.5万平方英尺，拥有近400名员工，目前Foundry生产线额定IT负载为500兆瓦，公司计划将其提升至1吉瓦。
在当前大型数据中心面临社区反对的背景下（上周美国41个市镇中有40个投票反对新建数据中心），Torus这种小型、无水、可利用现有站点的解决方案更具落地优势。AI竞赛不仅是芯片速度的比拼，更是部署速度的较量。