尽管企业已将人工智能广泛应用于日常任务，但要将自主智能体转化为可衡量的商业回报仍非易事。当前瓶颈已非技术本身，而是围绕该技术重构流程所需的组织变革。
软件供应商正尝试通过将平台与实操指导相结合来应对这一挑战。monday.com联合创始人兼联席首席执行官Eran Zinman表示，自公司以AI工作平台身份重新发布以来，客户关注点已从“技术能做什么”转向“如何产生实际收益”。
Zinman指出，难点在于必须经历的实际业务变革。“最终，公司希望看到投资回报率。Token成本高昂，你需要看到对业务的真实影响。”
“零号客户”计划：内部先行测试
Zinman透露，在要求客户改变之前，公司首先进行了内部测试。在一项名为“零号客户”（Customer Zero）的计划中，monday.com让员工暂时放下日常工作，花费一周时间竞争开发智能体。
“我们决定让公司停摆一周，并且真的这么做了。整整一周，没有人做常规工作，每个人都在构建智能体。”Zinman说道。
该活动产生了超过3,600个智能体，其中约2,000个仍在运行。这套经验现在支撑着新部门monday Frontier的运作，该部门结合托管服务和部署工程师，帮助客户发现瓶颈并在数周内启动AI项目。
“采用AI确实需要专业知识。我知道这有多难，因为我们亲身经历了这种情况：你拥有令人惊叹的技术，但你实际上该如何使用它？”Zinman说。
更名monday：坚持人机协作
此外，该公司已更名为monday，反映其产品设计围绕人与智能体共享同一工作空间的理念。Zinman驳斥了AI将把人类挤出劳动力市场的预测，坚持认为责任始终在于人。
“AI永远不会为你在业务中的行为承担责任，”Zinman表示，“你需要让人参与其中。我认为采用AI的最佳组合是人机协作，AI不是取代人，而是赋能于人。”