OpenAI已吸引超过10万名广告主测试其广告平台，并迅速将该业务扩展至年化收入10亿美元的规模。然而，如何让ChatGPT广告摆脱“实验性”标签，成为媒体投放计划中的常驻项目，仍是其面临的核心挑战。
目前，业界对ChatGPT广告效果的反馈喜忧参半。一方面，Twilio和Intuit等企业的营销负责人坦言，目前仅处于“尝试”或“实验”阶段。另一方面，电子商务研究人员Maximilian Kaiser和Christian Schulze的一项待审研究指出，在102个广告主网站的数据中，ChatGPT广告每产生一次美国会话仅带来0.89美元收入，远低于谷歌搜索广告的2.45美元。研究者警告，两者差距过大，不宜盲目乐观认为情况会随时间自然好转。
广告情报平台Adthena的数据显示，今年第三季度，52%的广告主难以收回ChatGPT广告成本，26%表现持平或优于谷歌，其余结果混合。不过，OpenAI发布的Evernote案例研究则显示，该渠道的试用转付费转化率比历史平均水平高出10%至20%。
规模扩张与体验困境
尽管OpenAI在近九个月内快速增加了广告格式、合作伙伴及工具，但其业务增长仍受限于ChatGPT免费用户基数、相关对话稀缺性以及用户对广告的容忍阈值。OpenAI全球广告解决方案负责人Dave Dugan曾表示，随着对用户体验信心的增强广告投放量有所改善，但品牌方仍难实现大规模曝光。
高通CMO Don McGuire指出，除非目标受众非常宽泛，否则目前的定向功能并不完善，这引发了关于投资回报率（ROI）的质疑。为缩小性能差距，有建议提出将广告从对话旁的卡片形式嵌入答案本身，但这与OpenAI“广告不得影响答案、优先用户体验”的原则相悖，实施可能性较低。
衡量标准与破局之道
衡量效果仍是营销人员的痛点。虽然OpenAI引入了新的测量像素和转化竞价功能，旨在减少猜测并提供更清晰的数据，但Adthena CMO Ashley Fletcher担心，数据可能显示ChatGPT广告主要起到品牌认知的“助推”作用，而非广告主习惯的快速转化。他强调，黑色星期五将是观察成效的关键节点。
与此同时，部分早期采用者已取得突破。Natural Intelligence战略负责人Jonathan Vardi表示，通过将产品痛点转化为特定广告，并向平台准确报告转化数据以训练算法，该公司已将ChatGPT广告从“测试预算”移至“增长预算”。他指出，若不提供点击后的用户行为数据，算法无法学习识别高价值用户，将在日益激烈的竞争中限制ROI的提升。